语言学习模式荣获著名统计学奖

据MultiLingual报道,国际贝叶斯分析协会向一个统计学家团队颁发统计学和贝叶斯分析领域的权威奖项——米切尔奖。该团队由德克萨斯大学奥斯汀分校的四名统计学家(Abhra Sarkar 和 Giorgio Paulon,以及两名通信研究人员 Bharath Chandrasekaran 和 Fernando Llanos)组成,他们研究如何为英语使用者在学习声调语言(特别是中文普通话)过程的大脑活动建模,由此开发出第二语言学习新模型。

当然,英语是一种非声调语言,而普通话却有四种声调区别。该团队的研究探索了大脑在学习一门新语言的声调系统的同时“重新连接”自己的方式。选择声调系统作为模型的有用案例研究,是因为英语和普通话各自的音系处理声调(或缺乏声调)的方式大不相同。