一种广泛但肤浅的争论——将人类译员与机器翻译（MT）对立起来，其中一个亘古不变的问题即质量问题——如何定义，如何衡量，以及如何改进。
现在，一个新的网站——人工智能事故数据库（AIID），旨在量化人工智能所带来的风险以及实际造成的伤害。Syntiant 的 ML 架构师和 AIID 的开发者 Sean McGregor 在2020年11月的一篇论文中描述了这种"[AI系统]故障的集体记忆"（collective memory of [AI systems’] failings）。
AIID 是 Partnership on AI（PAI）的项目，该组织由科技公司资助，由企业合作伙伴和非营利组织组成的董事会管理。
AIID 以其他行业的事故数据库为蓝本，如航空和网络安全，以促进其透明度。它的前身 "Where in the World is AI?"地图维护着2005年以来的有害 AI 事故数据。
